Na konferenci Fintech v New Yorku pořádané Fordham University na jaře 2017 odborník na umělou inteligenci učinil odvážnou předpověď: Jednou bude společnost s tržní kapitalizací jednohobiliondolarů. Předpověděl, že toto ocenění, které se v té době zdálo neuvěřitelné, bude založeno na rozsáhlém používání AI této firmy.
Měl pravdu alespoň v jednom ohledu: Apple se stal světovou první bilionovou společností o něco více než o rok později. Ale co druhá část předpovědi? Bylo ohromující ocenění Applu kvůli síle AI? Jsou AI a obecněji analytika dat klíčovými hnacími silami růstu podnikání?
krůtí stehna uvaříme v troubě
Apple ve velké míře využívá analýzu dat a AI. Siri kombinuje rozpoznávání řeči a expertní systémy, aby vám poskytovala připomenutí na základě vaší polohy. Apple Music studuje vaše poslechové návyky a podle toho sestavuje seznamy skladeb. Apple Fitness+ využívá data z hodinek Apple k tomu, aby uživatelům pomohla vybudovat si zdraví. V roce 2018 byl do výkonného týmu společnosti jmenován vedoucí AI společnosti Apple John Giannandrea.
Přesto stejné tisková zpráva Oznámení jmenování Giannandrea nabízí zásadní pohled na to, proč byl Apple tak úspěšný. Poznamenává, že Apple „vede svět v inovacích“ - ne AI. Společnost strávila desetiletí vytvářením zcela nových produktových arén a průkopnictvím nových obchodních modelů v oblasti prodeje hudby (iTunes), předplatných aplikací (App Store), cloudového úložiště (iCloud) a digitálních plateb (Apple Pay). Je snadné zapomenout, že ještě před 20 lety tvořily počítače téměř veškerou činnost společnosti Apple. V loňském roce přispěly produkty Mac jen 10,4% z příjmů společnosti.
Lidská kreativita je vizionářská způsobem, jakým AI být nemůže
Nové produkty a obchodní modely společnosti Apple spoléhaly na kreativitu a schopnost vidět nad rámec známých, nikoli na analýzu dat nebo AI. Tvůrčí vůdci jako Steve Jobs a Jony Ive viděli nedostatky v přenosných přehrávačích MP3, ale žádný algoritmus jim nemohl říci, jak vybudovat zcela nový způsob poslechu hudby. Zařízení iPod, iPhone a iPad vyplynuly z jejich schopnosti představit si způsoby aplikace nových technologií a jejich výjimečný smysl pro design zaměřený na uživatele. Služby jako iTunes a App Store vycházejí ze závazku společnosti poskytovat spotřebitelům zcela nové a cenné zkušenosti. Inovace, ne AI nebo analytika, generovaly výnosy, které vedou k bilionovému dolaru společnosti Apple.
Nelze ani očekávat, že data přinesou takové výsledky. Kvantitativní techniky, dokonce i sofistikované, jako je hluboké učení, jsou zpětně vyhlížející, vysoce omezené a redukcionistické. Začínají se zavedenou datovou sadou a hledají nejlepší odpověď z omezeného počtu předdefinovaných možností. Samotná povaha datově řízených nástrojů je činí nevhodnými k tomu, aby přicházeli s odvážnými a převratnými inovacemi-druhem průlomů, které vedou k něčemu zcela novému. Jednou z nejslibnějších technologií AI v současné době je například učební model „málo výstřelů“ GPT-3, který ukázal skromnou schopnost provádět některé kreativní úkoly, jako je generování syntetických novinových článků a počítačového kódu. Dnes je však jeho doména omezena především na zpracování přirozeného jazyka - a i to používá model se 175miliardaparametry.
K průlomové inovaci dochází kvůli nápadům vyvolaným serendipitous konverzací, neočekávaným zjištěním v laboratoři nebo schopnosti spojit různorodé informace z velmi odlišných domén do bystrého vhledu. Když byl Jony Ive zaměstnán ve společnosti Apple, navrhoval výrobky od telefonů po toalety, ale v počítačovém průmyslu neudělal nic. Přesto byl po dvě desetiletí v centru úspěchů nových produktů společnosti Apple díky své schopnosti představit si, jak by nové technologie mohly vytvořit svět, který ještě neexistoval.
Spoléhání se na AI může ve skutečnosti více ublížit, než pomoci
Společnosti, kterým dnešní společnost čelí, jsou potenciální nadměrné zdůrazňování AI a kvantitativních nástrojůpřekážetprůlomová inovace. Pokud musí být každé rozhodnutí založeno na datech, jak firma vytvoří něco, pro co neexistují relevantní data? Žádný algoritmus nemůže odůvodnit investice a zahájení průlomové inovace.
Šířku pásma firmy pro zlepšení podnikání lze navíc spotřebovat pomocí analytických nástrojů. V takových případech budou vládnout přírůstkové inovace. Proslulý počítačový vědec Melanie Mitchellová shrnuje past, které se podniky stávají kořistí: „Závod v komercializaci AI vytvořil obrovský tlak na výzkumné pracovníky, aby vyráběli systémy, které fungují dostatečně dobře na úzké úkoly.“ Kvantitativní nástroje jsou silné a vzrušující, ale mohou se stát dominantou firmy a udržovat ji zaměřenou na úzké úkoly na úkor průlomové inovace.
Tím nechci říci, že neexistuje žádná role pro analýzu dat. Datové nástroje jsouumožňující technologiekteré mohou zlepšit a rozšířit stávající produkty. Firmy by v rámci svých průlomových inovací měly využívat technologie AI. Přestože například neexistuje žádný algoritmus, který by na začátku roku 2000 mohl vzít data z mobilních telefonů a přijít s iPhonem, asistent Siri poháněný umělou inteligencí přidal hodnotu této průlomové inovaci. AI je jednou z řady funkční oblasti ve společnosti Apple, kde sedí vedle softwaru, hardwarového inženýrství, designu a dalších obchodních oblastí.
Důležitost průlomové inovace dále ilustrují ostatní členové biliónového klubu. Amazon, Alphabet a Microsoft postavili svůj úspěch nikoli na AI nebo velkých datech, ale na průlomových inovacích, které změnily způsob, jakým nakupujeme, pracujeme a konzumujeme informace. Tyto společnosti mají značný prospěch z analytických schopností, ale do značné míry prodávají výrobky, které vycházejí z lidské vynalézavosti.
pekanový křupavý losos hnědý cukr
Nejjistější cesta k úspěchu nevede přes postupné pokroky, ale průlomové inovace. I když biliónová společnost postavená na umělé inteligenci může jednou vzrůst, ještě tu není. Společnosti by se neměly nechat lesknout umělou inteligencí a velkými daty, aby je odváděly od důležitosti lidských procesů, jako je kreativita a objevování, k odemykání průlomových inovací.
Napsáno
Chris Meyer a Gina O'Connor
VIP podnikatelská vedoucí síť
Dr. Chris Meyer je odborným asistentem na Baruch College (CUNY) a přidruženým členem fakulty ve společnosti Babson College Executive Education’s Corporate Innovation Practice. Dr. Gina O’Connor je profesorkou managementu inovací na Babson College, která učí průlomové inovace ve společnosti Babson Executive Education.